A WORLD TO DISCOVER
The Big Data Analytics course was developed to spur new inputs for reflection starting from the analysis of large quantities of data, attributing to the evidence that emerges a crucial weight as for its impact on the management’s choices.
The course aims at developing a critical approach to data and at providing the necessary skills to manage them.
An overview will be provided on the collection architectures and technologies, on data storage and analysis. The course offers companies more awareness of the information it already has, or that it may acquire, and the way to use it correctly for the business.
Completing this experience means changing the way you relate to big data, learning to ask yourself the right questions. This vision is essential for those who wish to be able to speak the same language of technical figures, defining an important role in the context of a growing scenario.
The Big Data Analytics course consists of 12 days, for a total of 6 weekends (Fridays and Saturdays), during which these topics will be analyzed in depth: Big Data Analytics tools and Business Intelligence, Semantic Intelligence and Machine Learning.
The lectures alternate periods of teaching and discussions among participants, when to share solutions to companies’ real issues.
If you wish to take up the challenges that big data are already setting for the market, contact the course directors to consider your participation.
Accreditation
Bologna Business School is EQUIS – EFMD Quality Improvement System accredited, one of the most important international quality assessment and continuous improvement systems for Schools of Management and Business Administration.
Federico Ravaldi
Director of Education
f.ravaldi@iconsulting.biz
" Making this experience means changing the way you relate to big data, learning to ask yourself the right questions. This vision is essential for those who wish to be able to speak the same language of technical figures, defining an important role in the context of a growing scenario. "
Stefano Rizzi
Executive Director
stefano.rizzi@unibo.it
" A journey to discover the challenges and possibilities of using Big Data to enhance decision making; a broad overview of technologies and methods ranging from business intelligence to machine learning, without forgetting the issues of privacy and data protection, combining rigorous framing with hands-on sessions. "
CLASS PROFILE
-
40
Average age
-
46% F – 54% M
Structure
The course consists of six residential modules held over the weekend (Fridays and Saturdays), linked to one another through self-learning activities.
The course is held on Fridays and Saturdays from 9.15am to 5.45pm and the following topics will be dealt with:
- Business Intelligence & Data Warehouse
- Big Data, NoSQL & Location Intelligence
- Machine Learning & Case Studies
- Data Mining
- Privacy e protezione dei dati
- Social Business Intelligence
- Case Study
COURSES
- Business Intelligence and its role in the company application portfolio
- Data Warehouse: process and architectures
- Multidimensional model and OLAP
- Data Warehouse systems development cycle
- Data Revolution & Big Data
- Hadoop Platform to collect, manage, provide governance and display Big Data
- Real-life cases
- Automatic learning techniques
- Artificial Intelligence
- Symbolic and Subsymbolic AI
- Case studies & exercises
- Introduction to Data Mining
- Techniques, algorithms and methodologies
- Data Mining LAB with Weka
- Privacy and big data
- Data subject’s rights and Sensitive Data
- Minimum and suitable security measures
- Use of Big Data for Social Media
- Social Media Monitoring
- Architectures and technologies of the Location Intelligence systems
Presentation of a real-life case study on a complex Big Data Analytics project.
Learning approach
Our courses are characterized by lectures, interspersed with discussion among participants and exchange of common problems and solutions.
Faculty members provide case studies and company experiences.
Faculty
Faculty members at Bologna Business School work together offering outstanding teaching standards. An international and interdisciplinary approach is guaranteed by a joint team of distinguished national core professors, adjunct, visiting professors, guest speakers and top managers.
-
Stefano Alpi
Client & Advisory Manager
ICONSULTING
-
Matteo Golfarelli
Full Professor of Information Processing Systems
University of Bologna
-
Michele Lombardi
Associate Professor of Information Processing Systems
University of Bologna
-
Marco Mantovani
Head of Big Data Practice
Iconsulting
-
Federico Ravaldi
Founder & Owner
ICONSULTING
-
Stefano Rizzi
Full Professor of Information Processing Systems
University of Bologna
CLASS PROFILE
-
40
Average age
-
46% F – 54% M
Alumni
Francesca Luzi
Consulente di Marketing e Statistica @ LGM Consulting
Big Data Analytics, anno 2018, III edizione
"Analisi statistica dei dati e monitor delle aree operative aziendali attraverso elaborazioni statistiche, rappresentano il mio core business. In uno scenario in cui il mondo delle imprese si sta digitalizzando e dove la mole di dati prodotta dagli strumenti aziendali crea nuove necessità alle imprese, il desiderio di aggiornamento della mia professionalità mi ha spinto a partecipare al corso in Big Data Analytics, acquisendo la forma mentis e le conoscenze tecniche necessarie per supportare i miei clienti nell'orientamento del loro business guidati dai dati."
Alan Marchi
Energy Market Data Scientist @ C.U.R.A. Consorzio Utilities Ravenna
Big Data Analytics, anno 2018, III edizione
"In un momento storico, in cui la capacità di gestire e comprendere la complessità dei dati rappresenta sempre più una leva di vantaggio competitivo aziendale, la partecipazione al corso mi ha dato la possibilità di esplorare l’ampiezza, la diversità e l’evoluzione degli strumenti con i quali incrementare la mia professionalità di Data Scientist. L’intervento di docenti e professionisti di primo livello, assieme alla condivisione di esperienze con colleghi provenienti da diversi ambiti lavorativi, hanno rappresentato un ottimo momento per cogliere strategie ed opportunità di Data Analitycs, Machine Learning e Business Intelligence da applicare alle propria realtà lavorativa."
Carolina Maggioli
Senior Data Analyst Consultant - Oracle Products Specialist
Big Data Analytics, anno 2017, II edizione
"Orientarsi nel panorama tecnologico in continua evoluzione e rivoluzione non era facile anche per un professionista come me con lunga esperienza di analisi dati tradizionale. Ho scelto l'agilità e la flessibilità di un corso Open Program per poter esplorare il mondo dei Big Data e le nuove metodologie di analisi sotto la guida attenta dei preparatissimi docenti di BBS. In poche settimane sono riuscita a dominare il quadro generale, a valutare interessanti casi applicativi in realtà avanzate ed ad ottenere gli strumenti per intraprendere un nuovo percorso nella Advanced Analytics. Toccherà a me ora mettere a frutto questi preziosi insegnamenti."
Daniele Lucibello
Biomedical Software Engineer
Data Strategy & Analytics, anno 2020, V edizione
"E' stato un corso molto intenso ed evolutivo, che mi ha consentito di approfondire magistralmente tematiche complesse per le quali nutro profondo interesse, presentandomi inoltre altrettante tematiche ed ambiti di applicazione pratici che non avrei nemmeno immaginato. La teoria viene bilanciata perfettamente con la pratica attraverso svariati casi concreti di studio attuali e dal grande valore, anche etico. Ho avuto modo di conoscere insegnanti di grandissima professionalità che hanno fatto propri tutti i loro insegnamenti, ricettivi all'ascolto ed alla condivisione appassionata di tutto il loro sapere. Lo Staff è stato impeccabile, riuscendo a riconfigurare in periodi socialmente difficili tutto il corso su piattaforma virtuale, credo senza alcuna perdita di valore. Infine un pensiero ai colleghi con cui ho avuto modo di seguire il Corso che mi hanno arricchito con le loro idee, interventi, personalità."
Networking
Networking develops among students of the same class, between participants and lecturers, as well as with students from other courses or previous editions of the same program.
Alumni
Francesca Luzi
Consulente di Marketing e Statistica @ LGM Consulting
Big Data Analytics, anno 2018, III edizione
"Analisi statistica dei dati e monitor delle aree operative aziendali attraverso elaborazioni statistiche, rappresentano il mio core business. In uno scenario in cui il mondo delle imprese si sta digitalizzando e dove la mole di dati prodotta dagli strumenti aziendali crea nuove necessità alle imprese, il desiderio di aggiornamento della mia professionalità mi ha spinto a partecipare al corso in Big Data Analytics, acquisendo la forma mentis e le conoscenze tecniche necessarie per supportare i miei clienti nell'orientamento del loro business guidati dai dati."
Alan Marchi
Energy Market Data Scientist @ C.U.R.A. Consorzio Utilities Ravenna
Big Data Analytics, anno 2018, III edizione
"In un momento storico, in cui la capacità di gestire e comprendere la complessità dei dati rappresenta sempre più una leva di vantaggio competitivo aziendale, la partecipazione al corso mi ha dato la possibilità di esplorare l’ampiezza, la diversità e l’evoluzione degli strumenti con i quali incrementare la mia professionalità di Data Scientist. L’intervento di docenti e professionisti di primo livello, assieme alla condivisione di esperienze con colleghi provenienti da diversi ambiti lavorativi, hanno rappresentato un ottimo momento per cogliere strategie ed opportunità di Data Analitycs, Machine Learning e Business Intelligence da applicare alle propria realtà lavorativa."
Carolina Maggioli
Senior Data Analyst Consultant - Oracle Products Specialist
Big Data Analytics, anno 2017, II edizione
"Orientarsi nel panorama tecnologico in continua evoluzione e rivoluzione non era facile anche per un professionista come me con lunga esperienza di analisi dati tradizionale. Ho scelto l'agilità e la flessibilità di un corso Open Program per poter esplorare il mondo dei Big Data e le nuove metodologie di analisi sotto la guida attenta dei preparatissimi docenti di BBS. In poche settimane sono riuscita a dominare il quadro generale, a valutare interessanti casi applicativi in realtà avanzate ed ad ottenere gli strumenti per intraprendere un nuovo percorso nella Advanced Analytics. Toccherà a me ora mettere a frutto questi preziosi insegnamenti."
Daniele Lucibello
Biomedical Software Engineer
Data Strategy & Analytics, anno 2020, V edizione
"E' stato un corso molto intenso ed evolutivo, che mi ha consentito di approfondire magistralmente tematiche complesse per le quali nutro profondo interesse, presentandomi inoltre altrettante tematiche ed ambiti di applicazione pratici che non avrei nemmeno immaginato. La teoria viene bilanciata perfettamente con la pratica attraverso svariati casi concreti di studio attuali e dal grande valore, anche etico. Ho avuto modo di conoscere insegnanti di grandissima professionalità che hanno fatto propri tutti i loro insegnamenti, ricettivi all'ascolto ed alla condivisione appassionata di tutto il loro sapere. Lo Staff è stato impeccabile, riuscendo a riconfigurare in periodi socialmente difficili tutto il corso su piattaforma virtuale, credo senza alcuna perdita di valore. Infine un pensiero ai colleghi con cui ho avuto modo di seguire il Corso che mi hanno arricchito con le loro idee, interventi, personalità."
COMPANIES
Over the years, our partners have been continuously involved in various activities that make up the structure of our programs. Companies belonging to our network participate in project work and master classes; they contribute actively in introducing guest speakers and organizing company visits. Our partners are our first supporters: sponsoring various scholarships, hosting internships for students, and providing career opportunities for graduates.
The Bologna Business School’s business partners are:
ADMENTA AEFFE AEMILIA HOTEL AEROPORTO G. MARCONI AFORISMA AGGF DIEGO DALLA PALMA ALCE NERO MIELIZIA ALFA WASSERMANN ALLESTIMENTI SRL ALTOGRAF ALTRO MERCATO ANCORA SERVIZI ANTICA CORTE PALLAVICINA APT EMILIA ROMAGNA ARPER ARREDOLUCE AUTOMOBILI LAMBORGHINI AVANZI HOLDING AZIENDA VINICOLA RIVERA BAHLSEN BANCA DI BOLOGNA BANCA POPOLARE DELL'EMILIA ROMAGNA BAXTER BELLCO S.R.L. BERLUTI BOLOGNAFIERE BONATTI BONFIGLIOLI RIDUTTORI BORBONESE B&T BUFFETTI BUTOS HORECA B.V.M. - LES COPAINS CADIAI CAMERA DI COMMERCIO DI SIDNEY CAMST CANTINA FEUDI DI SAN GREGORIO CAREGIVING CASSA DI RISPARMIO DI BOLOGNA CATERINGROSS CAVIRO CEFLA CENTRO HERCOLANI CERAMICA SANT'AGOSTINO CERAMICHE GARDENIA ORCHIDEA CHAMPION EUROPE S.P.A. CHLORIDE CHLORIDE SPA CINETECA DI BOLOGNA CINIUS CIPRIANI ABBIGLIAMENTO CIR FOOD CISA CMC CNA COMER INDUSTRIES CONAD CONFINDUSTRIA EMILIA ROMAGNA CONSERVE ITALIA CONSORZIO PARMIGIANO REGGIANO COOP ADRIATICA COOP CENTRALE ADRIATICA COOP CERAMICA IMOLA COOP ESTENSE CREDEM CREDITO EMILIANO CRIF CUCINA SRL DATALOGIC D&C DELOITTE DIENNEA DORELAN DUCATI MOTOR HOLDING EBC CONSULTING EGS SOLUTION ENTE FIERE DI PARMA ERNST & YOUNG ERVET E-STAT EUROCOMM EUROVO FASHION LAB FASTWEB FATER FELSINEA RISTORAZIONE FERRARA FOOD FERRARI FERRETTI GROUP FERROVIE EMILIA ROMAGNA - GRUPPO TPER FINCANTIERI FLORIM CERAMICHE FLYER FMR ARTÈ FONDAZIONE ALDINI VALERIANI FRATELLI BRANCA INTERNATIONAL FREELANDS NETWORK SRL FRUITECOM FURLA GABS GA.MA GAME 7 ATHLETICS GA OPERATION G.D GDH GENERAL ELECTRIC GEOCOM GE OIL & GAS GESA FINANCE GHEPI GI GROUP GMPR GROUP GRANAROLO GRAPHIC STORE GROUPM GRUPPO CINTI GRUPPO COIN OVIESSE GRUPPO HERA GRUPPO IMA GRUPPO INDUSTRIALE TOSONI GRUPPO LA PERLA GRUPPO MAX MARA GRUPPO MONRIF GRUPPO MONTENEGRO GRUPPO TREVI GUABER GUCCI H3G HAVAIANAS HAWORTH HAYS HOEL CONSULTING ICONSULTING I.G.D. I GUZZINI ILLUMINAZIONE IKEA INFOAREA INFO MANAGER INTERFASHION INTERMEDIA INTERTABA IREN GRUPPO ISTITUTO GIORDANO JACKPOT STAFF JECKERSON JOHNSON & JOHNSON MEDICAL KEMON KIREY SRL KPMG LABORATORIO DELLE IDEE LA COMPAGNIA DELLA BELLEZZA LANDI RENZO LA RINASCENTE LEROY MERLIN LIMONI LINK LIU JO LOBBY BROS LORO PIANA MACRON MAGNETI MARELLI MANDARINA DUCK MANUTENCOOP MARCO POLO MASERATI MAZARS & GUERARD MCS MEC3 MIKADO FILM MOLLUSCO & BALENA MONNALISA MORTARA RANGONI MTV ITALIA NIKE ITALY NIMAX NOEMALIFE NOMISMA OCTAGONA OIKOS OTIS GROUP PAGE PERSONNEL PANDA PDFOR CONSULENZA DIREZIONALE PHOTOSÌ PIQUADRO PRAXI PROMOTOR INTERNATIONAL PWC RADIANT RCS MEDIA GROUP REGENESI REGIONE EMILIA ROMAGNA RENÉE BLANCHE RIA & PARTNERS S&A CHANGE SAECO INTERNATIONAL GROUP SAMIA SCM GROUP S.E.C.I. GRUPPO MACCAFERRI SERGIO ROSSI SIDA GROUP SIGARO TOSCANO SIGMA SOCIETA' ITALIANA VINI STARWOOD HOTEL TECHNOGYM TEIKOS CONSULTING TERME DI SALSOMAGGIORE TETRA PACK THE COLOMER GROUP TONINO LAMBORGHINI TWINERGY UMBERTO CESARI VINI UNICREDIT UNICREDIT GROUP UNIGRÀ UNIPOL UNIQUE ITALIA VALSOIA VICINI ZANOTTI YOOX
FEES
The registration fee for enrollments from companies and institutions is 4.800 euros (plus VAT) to be paid by the start date of the course.
The registration fee for individual enrollments is 3.934,43 euros (plus VAT) to be paid by the start date of the course.
The fee includes attendance in the program, all the study material available through the online platform and access to Bologna Business School services, which include a personal account for the Alma wi-fi, use of the pcs in the Computer Lab, access to the study areas, and access to the indoor gym. There is ample free parking in the School’s park.
INTERPROFESSIONAL FUNDS
Alumni and Companies can check the availability of vouchers at the Interprofessional Fund reference:
Fondimpresa – for pictures / middle management
Fund Managers SMEs – for managers of industrial SMEs
Fonditalia
Fondirigenti – for managers
Fon.Coop – for Cooperatives
REQUIREMENTS
The course is restricted to a maximum of 25 participants with at least 2 years of work experience.
APPLICATION PROCESS
To register, simply download the registration form and send it by email or fax (051 2090112).
FAQs
At the end of the course, a participation certificate is issued (upon reaching 80% of classroom hours).
The documents used in the classroom and any further reading or exercises will be uploaded to our platform, whose credentials will be delivered in the classroom.
Should a group of colleagues wish to participate in the program, it is possible to contact the Program Manager to evaluate an ad hoc participation price.
Our short courses do not require a specific course of study. It is important to have a few years of work experience behind you that can help you, inside the classroom, by bringing real cases dealt with and solutions adopted during your work.
